L’analyse du contenu vidéo, également appelée ACV, est un marché en pleine expansion, tant pour l’analyse du big data que pour la veille économique. Un intérêt intense existe pour l’analyse prescriptive pilotée par des flux en temps réel de contenu vidéo riche, et elle est en train de devenir une solution potentielle à de nombreux problèmes sociaux, politiques, économiques et de sécurité industrielle.
Une analyse de contenu vidéo en temps réel permet aux clients de traiter, d’analyser, de visualiser, de corréler et de réagir à des milliers de flux vidéo simultanés. Elle utilise des algorithmes pour différencier les types d’objets et identifier certains comportements ou actions en temps réel, fournissant des alertes et des informations aux utilisateurs.
Fonctionnalités
Il existe plusieurs modules impliqués dans le développement d’applications d’analyse vidéo. Voici une liste de fonctionnalités bien connues et une brève description.
Détection de mouvement : La détection de mouvement est utilisée pour déterminer la présence de mouvement pertinent dans la scène observée. Elle permet à l’EVC de prendre des mesures appropriées si un mouvement est détecté dans une zone.
Détection de sabotage : Cette forme relativement nouvelle de fonctionnalité utilisée pour déterminer si la caméra ou le signal de sortie est altéré. Elle permet de prendre des mesures immédiates si un équipement de sécurité est altéré.
Reconnaissance des formes : Utilisée pour reconnaître les formes dans la vidéo d’entrée, cette fonctionnalité est généralement utilisée dans des fonctionnalités plus avancées telles que la reconnaissance des plaques minéralogiques et des visages.
Détection d’objets : Elle est utilisée pour déterminer la présence d’un objet ou d’une entité : Une personne, une voiture, un feu ou de la fumée.
Avantages
Les avantages de l’analyse du contenu vidéo sont nombreux.
Protection & fiabilité
Il existe de nombreuses limitations dans la détection des intrus à l’aide de la vidéosurveillance, lorsque les caméras sont à l’extérieur et réglées sur une vue grand angle. La distance, la fréquence d’images, les conditions de lumière, l’éblouissement, la pluie, la neige, le brouillard et l’obscurité posent de sérieux défis pour voir réellement un sujet en mouvement. Cependant, l’analyse du contenu vidéo combinée à l’intelligence artificielle est capable de regarder impartialement l’image entière et les images de toutes les caméras simultanément et, en utilisant des modèles statistiques des degrés de déviation par rapport à son modèle appris de ce qui constitue la forme humaine, elle peut détecter un intrus avec une grande fiabilité.
Prédiction & prévention
Les modules d’analyse du contenu vidéo transforment une grande quantité de données vidéo en informations exploitables pour affiner les stratégies de sécurité préventive, en particulier dans le climat actuel où la sécurité est d’une importance capitale. Ils déclenchent des notifications d’alerte en temps réel, permettant ainsi de prendre des mesures rapides et décisives si nécessaire. En outre, l’indexation riche basée sur le contenu, associée à des capacités de recherche rapide, se traduit par une réduction du temps, des ressources et de la concentration nécessaires pour passer au crible des heures de données de surveillance en vue d’une analyse médico-légale post-événement.
Ventes & marketing
L’analyse du contenu vidéo ne sert pas seulement à reconnaître les menaces, à suivre les objets ou à renforcer la sécurité. Elle est également utilisée par les entreprises pour améliorer leurs opérations. Les détaillants et les entreprises utilisent déjà l’analyse vidéo pour savoir quand les magasins sont les plus fréquentés et où les gens marchent, s’arrêtent et regardent. Certains utilisent même des caméras au niveau des yeux pour identifier les articles que les gens regardent dans des rayons bien remplis. En fait, l’analyse vidéo les aide à optimiser le service à la clientèle et les opérations grâce à des renseignements commerciaux précieux tirés des données vidéo existantes de leurs magasins de détail, de leurs restaurants, etc. En utilisant les informations tirées de ces clips vidéo, ils peuvent augmenter le retour sur investissement et prendre des décisions en matière de marketing et de merchandising.
